近日，由中国健康管理协会、中国研究型医院学会及宁德市大健康产业联合会共同主办的“全民健康管理大会暨宁德市大健康产业大会”顺利召开。北京健康有益科技有限公司董事长李宇欣受邀出席，并发表题为《数智健康服务新范式：从“治疗”到“管理”的转型》主旨演讲，结合行业观察和实践经验分析健康管理行业发展趋势，分享数智技术赋能健康管理的探索路径，引发全场广泛关注与共鸣。

李宇欣在演讲中分享了人类健康领域三次预期寿命跃迁，从原始社会的20-30岁跃升至今天的79岁，人类健康需求呈指数级复杂化。据国家卫健委、中国疾控中心数据显示，慢性病死亡人数已占居民总死亡的88.5%，中国60岁及以上老年人群中，75.8%的人被1种及以上慢性病困扰。当前健康管理领域面临三类值得关注的挑战：时间维度上，全生命周期的亚健康状态与慢性病管理需要数十年的持续投入，而传统服务模式往往缺乏长效干预机制；空间维度上，优质医疗资源多集中于三级医院，预防、干预、康复等健康管理所需资源供给相对不足；维度覆盖上，现有管理体系多聚焦医疗与生活方式，对环境、心理等影响健康的关键因素关注尚有提升空间。同时，一些隐性危险因素正逐渐进入大众视野，环境毒素累积、数字环境负荷、长期压力带来的表观遗传改变等因素，需要较长时间才会显现影响。

针对行业面临的这些挑战，李宇欣详细阐述了数智技术如何重构健康管理底座。介绍了AI技术发展推动实现从碎片化数据采集到全景式健康画像的升级。目前，全维度数据采集可以覆盖分子、细胞、器官、个体、环境，结合24小时连续监测，正在构建基因、微生物、环境、心理等多组学融合的数据基础。智能硬件生态的发展为数据采集提供了重要支撑，从早期探索到如今的融合创新阶段，智能手环、手表、眼镜、戒指等设备已从基础监测功能，逐步向专业化、AI强化方向升级，呈现出医疗合规与支付体系对接的探索趋势，为健康管理落地提供了更多可能。

在分享技术应用案例时，李宇欣介绍数字孪生技术在健康管理领域的创新探索。例如，澳大利亚墨尔本大学DT-GPT模型为3.5万名重症患者创建数字孪生体，尝试提前24小时预测关键健康指标变化；全基因组关联分析已发现66个心衰风险位点，为疾病早期预警提供了新的科学参考。到2035年，“数字孪生体”或许能模拟器官衰退轨迹，为预测未来健康状况提供支持，进而降低干预试错成本。从行业发展来看，未来健康管理将形成“全面预防+精准治疗+健康管理”的新格局，涵盖医疗、保健、康复、养老等全生命周期服务。

健康有益作为健康垂类大模型的全栈式解决方案供应商，已构建起“软件+硬件+运营+服务”的完整生态，Health Hope健康垂类大模型已通过国家备案。公司与华为、荣耀、国药康养、泰康集团等众多行业龙头达成合作，覆盖消费电子、金融保险、医疗医药、养老康养等多个领域。

随着大健康产业成为推动经济社会发展的重要力量，健康管理的内涵与边界正不断拓展，技术创新与生态共建成为行业高质量发展的核心动力。未来，健康有益将携手与行业伙伴探索更多数智健康创新应用，持续丰富健康中国建设的内涵，让精准化、个性化的健康管理服务触达更多人群，推动健康管理行业迈向更具温度、更高效能的新发展阶段。