我国慢性病患者超4亿，肥胖、糖尿病等代谢性疾病年增长率达12%，《中国居民营养与慢性病状况报告》指出，约50%的慢性病与膳食结构失衡直接相关。与此同时，消费者健康管理意识觉醒，2023年健康食品市场规模突破8000亿元，但供需矛盾突出：企业缺乏精准营养干预工具，用户难以获取个性化膳食指导。健康有益“食物识别技术”以AI+营养大数据破解“吃对”难题，推动健康管理从模糊建议转向量化科学。

在建设健康中国中，健康有益细粒度食物识别技术在医疗健康领域发挥着重要作用，通过精确识别和分析食物种类、营养成分等信息，为用户提供更为精准的健康饮食建议和管理方案。健康有益食物识别产品方案创新：三层技术架构重构营养管理

1. 感知层：用户只需通过拍照或上传食物图片，即可获取食物名称信息，包括菜品、蔬果、预包装食品等各类食物，同时还能计算出热量、碳水化合物、蛋白质、脂肪等营养素信息；

2. 数据层：智慧营养食物库涵盖148个国家，超过600万种食物数据，汇聚了海量各式各样食物信息，从食物详情、营养价值到制作步骤等，为不同国家的饮食产品提供详尽的底层数据支持；

3. 应用层：开放API/SDK接口，支持企业快速搭建个性化膳食系统，提供从图像识别到营养分析、方案生成的端到端解决方案。

食物图像识别技术与多个行业（如健康管理、餐饮服务、食品安全监管等）的数据相结合，将催生出新的业务模式和服务形态，拓宽了行业边界。目前该技术已经成功服务于华为、小米、OPPO、vivo等多款智能手机，并应用于APP、小程序、H5等各种软件载体，涉及快消品、药企、消费电子、健康医疗、康养社区等众多场景。

健康有益以食物识别技术重新定义营养管理——将深奥的营养学知识转化为即时可用的AI服务，让精准膳食管理如同“扫码支付”般便捷。这种技术普惠不仅破解了健康管理的“知易行难”困境，更催生出智慧医疗、健康消费等新业态。