在当今数字科技快速发展时代,人工智能(AI)已经悄然融入我们的日常生活。其中,食物识别技术作为AI在餐饮领域的创新应用,正逐渐改变我们与食物的互动模式,为追求健康饮食的人们提供了便捷与选择。
“民以食为天,食以安为先”,自古以来,“吃”一直是我们生活的基石,但现代很多人忽略了均衡饮食的重要性,导致慢性病频发。而食物识别技术的介入可以在饮食规划上进行适当干预,将健康饮食概念带给人们。
健康有益AI技术:细颗粒度食物识别
想象一下,只需一部手机,就能轻松掌握每一口食物的具体信息,无论是卡路里还是蛋白质,维生素含量,都一览无余,而这就是健康有益“细颗粒度食物识别”技术。它将人工智能和食物数据库连接到一起,通过算法识别食物种类,让你轻松知道食物所富含的营养成分。
健康有益凭借在人工智能(AI)领域的不断探索,自主研发了“细颗粒度食物识别”技术。其基于深度学习与图像识别,通过卷积神经网络(CNN)对食物图像进行特征提取和分类;运用三维重建技术获取食物的三维信息,依托健康有益庞大的底层食物数据库,准确地估算其热量和营养成分,满足人们日常生活中快速提取食物信息和热量摄入管理等需求。
“细颗粒度食物识别”不仅仅识别单一的食物,而是能够在同一张图片中辨识出多种食物。例如,用户仅需拍摄或上传一张包含多样菜品的图片,便能准确识别图中的每一道菜品,并提供包括菜品名称在内的详细信息。目前,健康有益“细颗粒度食物识别”技术对于常见菜品的识别准确率高达95%以上。
细颗粒度食物识别:智能饮食管理
在繁忙的生活中,快餐和加工食品往往成为人们的快捷选择,但这背后却是肥胖、糖尿病等慢性疾病的阴影。这时,“细粒度食物识别”就像一位随身的“AI营养师”,提醒我们在饮食上的每一个决定,引导我们走向更健康的生活方式。
通过智能手机应用或者专门的设备,拍摄自己的餐食,记录下每天的饮食摄入情况,通过持续记录和分析每天的饮食数据,用户可以清晰地看到自己的饮食结构,了解是否存在营养不均衡的问题,以及哪些营养素摄入过多或过少。这种精细化的监测有助于用户调整饮食结构,保持身体健康。
目前“细粒度食物识别”技能已经落地了多款智能手机,如“机皇”华为 Mate 20系列、荣耀Magic 2、OPPO R17,以及vivo的5款机型等,通过手机对食物识别技能的应用,能随时记录饮食、简化膳食管理程序。
现如今,健康有益“细颗粒度食物识别”不仅应用在智能手机中,在智能家居、康养社区、餐饮零售、健身健美、健康管理等多种应用场景都可进行跨界合作,为客户提供个性化的饮食解决方案,开发新的商业模式和服务。
细颗粒度食物识别技术的应用
在智能家居产业中,食物识别技能让智能家电、家庭机器人等智能终端具备食材识别、分类以及控制烹调热量等功能,也为智能家电的潜在功能开发提供了重要参考。
在康养社区中,通过“细颗粒度食物识别”技术居民可以轻松记录摄入的食物,提供营养分析,帮助居民制定健康饮食计划,实现饮食管理。此外,还能监控饮食习惯,提醒居民注意营养均衡,促进健康生活方式的养成。
在餐饮零售业中,专注健康餐的商家、健康食品生产商等,正在关注这项技能的发展,搭载服务型机器人和智能有屏端,可以满足消费者对健康饮食的需求,也可用于零售支付,还可以增加就餐乐趣。
在健身美体产业内,应用食物识别技能不仅能低成本进行客户膳食管理,若搭载健康管理系统还可以追踪客户的饮食结构、热量摄入、生活习惯等整体健康状况,随时给出指导意见,设定健康的健身塑形方案,满足产业服务升级需求。
在医疗、康复等机构的应用,是食物识别技能非常重要的应用场景之一。如对慢病患者的膳食管理中,针对三高、糖尿病、痛风等需要严格控制饮食的患者,这项技能可以帮助此类患者识别出菜品内的详细配料,确定哪些食物可以食用、哪些少食、哪些禁食。此外,在文娱领域,食物识别技能可以给小程序、小游戏的开发者提供素材和技术支持,或将催生新的游戏生态。
食物识别技术正逐渐融入我们的生活,成为健康管理的得力助手。它让我们更了解饮食,使我们吃得更健康,推动健康生活。随着其应用场景的拓展,它将为更多领域带来变革。